Ein guter Chat-Assistent ist kein Chatbot mit FAQ-Wissen, sondern eine zweite Bedienoberfläche für eure Anwendung: Er liest eure Daten über dieselben Fachdienste wie die UI, versteht das Datenschema eures Systems und erledigt Arbeit, für die keine Formularmaske je gebaut wurde – Massenpflege, Recherche über viele Datensätze, Analysen auf Zuruf.
Der wichtigste Baustein ist Vertrauen: Unsere Assistenten schreiben nie direkt in die Datenbank. Jede beabsichtigte Änderung erscheint als Freigabekarte mit einem Vorher-Nachher-Diff, und erst die Freigabe durch den Nutzer führt sie aus. Auch Massenänderungen sind eine Karte – die Freigabe startet einen Hintergrundjob mit Live-Fortschritt.
Transparenz gehört dazu: Der Assistent streamt seine Arbeit inklusive seiner Tool-Aufrufe live in den Browser. Nutzer sehen, welche Daten er liest und was er vorhat – keine Blackbox, sondern ein Kollege, dem man über die Schulter schaut.
Und wo gerechnet wird, rechnet nicht das Modell: Vergleiche, Aggregationen und Mappings laufen über die deterministische Engine eurer Anwendung. Das Modell formuliert und erklärt – die Zahlen kommen aus dem System, und jede Antwort zeigt ihren Rechenweg.
