KI für den Mittelstand

Individualsoftware war teuer, weil jede Zeile von Hand geschrieben wurde. Ein Fachprogramm für den Vertrieb, ein Portal für Lieferanten, eine Auswertung über drei Datenquellen – das waren Projekte für Konzerne mit sechsstelligen Budgets. Der Mittelstand lebte mit Standardsoftware und füllte die Lücken mit Excel.

Das ist vorbei. KI-Werkzeuge übernehmen heute den Routineteil des Programmierens: Schnittstellen, Formulare, Auswertungen, Tests. Was bleibt, ist die Arbeit, die zählt – verstehen, was Ihr Betrieb braucht, die Architektur, die Sicherheit, die Prüfung. Genau diese Arbeit machen wir seit über zehn Jahren.

Wie viel schneller das ist, hängt vom Projekt ab. Bei Standardbausteinen sind es Faktoren, bei kniffliger Fachlogik ist es weniger. Deshalb nennen wir Ihnen vor dem Start keinen Faktor, sondern einen Festpreis.

Unsere Kund*innen haben zwischen 20 und 250 Beschäftigte, eine gewachsene IT und keine eigene Entwicklungsabteilung. Typische Ausgangslagen:

• Ein Handelsunternehmen mit ERP, Onlineshop und Lager, in dem Bestände dreimal gepflegt werden.
• Ein Dienstleister, dessen Projekte in Excel-Listen leben, die niemand mehr zusammenführen kann.
• Ein Produktionsbetrieb, dessen Maschinen Daten liefern, die nie jemand liest.
• Eine Geschäftsführung, bei der „irgendwas mit KI“ seit einem Jahr auf der Liste steht – und niemand weiß, womit man anfängt.

Wir sitzen in Hamburg und arbeiten mit Betrieben in der Metropolregion und in ganz Norddeutschland. Vor Ort, wenn es hilft; remote, wenn es reicht.

Wir rechnen nicht nach Stunden ab. Jedes Vorhaben beginnt mit einer Potenzialanalyse zum Festpreis, an deren Ende ein konkreter Anwendungsfall mit einer Kennzahl steht. Dann bauen wir einen Piloten, der an dieser Kennzahl gemessen wird – nicht an einer Demo. Erst wenn der Pilot trägt, bauen wir aus.

Was läuft, betreiben wir auch: Hosting, Monitoring, Updates, und die Schulung der Menschen, die damit arbeiten. Sie müssen dafür niemanden einstellen.

Datenschutz und rechtliche Unsicherheit sind die häufigsten Gründe, aus denen KI-Vorhaben im Mittelstand liegen bleiben. Wir nehmen beides von Anfang an in die Architektur auf: Sprachmodelle laufen dort, wo Ihre Daten liegen dürfen – in europäischen Rechenzentren, auf Wunsch auf eigener Hardware. Personenbezogene Daten verlassen Ihre Systeme nur, wenn es einen Grund und eine Rechtsgrundlage dafür gibt.

Für den AI Act dokumentieren wir jedes System so, dass Sie Einstufung, Datenquellen und menschliche Aufsicht belegen können. Das ist bei den meisten Anwendungen im Mittelstand wenig Aufwand – wenn man es nicht nachträglich macht.