Generative KI in Produktion

AI Spotlight

Diese Seite ist ein Werkstattbericht, kein Prospekt. Jede Story beschreibt ein KI-Feature aus einem echten Projekt – gebaut für Förderfonds, Studios, Verbände und Plattformen. Bei jedem steht, ob es produktiv läuft, gerade entsteht oder noch geplant ist; und wo eine Wirkung noch nicht gemessen ist, schreiben wir genau das.

Nur eine Regel gilt ausnahmslos: Die KI schlägt vor, freigegeben wird von Menschen.

Zu den Storys
18
KI-Features aus echten Projekten – von produktiv bis geplant
6
Systeme aus der Medienbranche – vom Studio bis zum Förderfonds
17
KI-Bereiche, von Document Extraction bis Voice Agents
0
KI-Schreibzugriffe ohne menschliche Freigabe

Die Storys

Jede Story ist ein echtes Feature aus einem echten Projekt. Kunden nennen wir, sobald sie selbst darüber sprechen; die Muster dahinter sind übertragbar, auch auf eure Systeme.

Die Lizenz- und Royalty-Plattform eines globalen Medienkonzerns Ein Layout einmal lesen, für immer importieren Jeder Streaming-Partner rechnet in eigenem Layout ab. Die KI liest es genau einmal, ein Mensch gibt frei – danach importiert deterministischer Code jede weitere Abrechnung reproduzierbar. Die Lizenz- und Royalty-Plattform eines globalen Medienkonzerns Der Agent fragt, die Engine entscheidet Partnerlisten mit hunderten Titeln, aufgelöst in einem MCP-Aufruf. Der KI-Agent formuliert die Anfrage, über das Mapping entscheidet die deterministische Engine des Hauses. Das Production-Finance-Team eines großen Studios Gemeint ist Regie Rund 30 Prozent eines Filmbudgets lassen sich per Textvergleich automatisch zuordnen. Der Rest erschließt sich nur über Bedeutung – ihn übernimmt ein Sprachmodell am Ende der Kette. Eine Katalogplattform für Medien-Distribution Jede Änderung eine Freigabekarte Katalogarbeit im Deal-Maßstab: Der Assistent bereitet jede Änderung als Freigabekarte vor. Die KI schreibt nie direkt in den Katalog – freigegeben wird einzeln oder im Stapel. Das Production-Finance-Team eines großen Studios Analyse auf Zuruf „Was unterscheidet Teil 1 von der Fortsetzung?“ Ein Assistent übersetzt solche Fragen in Auswertungen über gemappte Budgets – mit Antworten, die sich nachrechnen lassen. Das Production-Finance-Team eines großen Studios Der Kostenbericht erklärt sich selbst Sobald eine Revision eintrifft, analysiert ein Agent den Kostenbericht und mailt seine Befunde: Push statt Dashboard, Kontext statt starrer Schwellenwerte. Das Production-Finance-Team eines großen Studios Vom Posteingang zum fertigen Budget Ein Agent holt Budgets aus dem Postfach, importiert und mappt sie – und ein zweiter prüft das Ergebnis. Was dabei entsteht, ist bewusst ein Entwurf, kein Fakt. Ein regionaler Filmförderfonds Jedes Budget ein anderes Excel Kostenkalkulationen kommen in jedem denkbaren Excel-Format. Eine dreistufige Pipeline liest sie ein und mappt über 90 Prozent der Positionen automatisch – ohne dass eine Zahl das Haus verlässt. Ein regionaler Filmförderfonds Die unsichtbare zweite Meinung Ein zweites Modell prüft jedes Import-Ergebnis, ohne die Begründungen des ersten zu kennen. Es warnt, es überschreibt nie: Angezeigte 100 Prozent müssen echte 100 Prozent sein. Eine Katalogplattform für Medien-Distribution Jeder Kanal will andere Assets Jeder Kanal verlangt sein eigenes Bild-Set. Die KI generiert in die Spezifikation hinein – vom Cover zum Title-Treatment – und Menschen geben jedes Asset frei. Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft Das Portal, das ihr nie öffnen müsst Der ganze Mitgliederbereich als KI-Oberfläche: erreichbar im Portal-Chat oder per MCP aus dem eigenen Assistenten. Ein Werkzeugkasten, zwei Kanäle, Schreiben nur mit Freigabe. Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft Berichte, die Mitglieder wirklich lesen Ein PDF-Strom aus Marktberichten wird lesbar: Zusammenfassungen in drei Zoomstufen, Trends über die Zeit und eine Suche, die Bedeutung versteht statt nur Wörter. Unsere Voice-Interview-Plattform Der Interviewer ist ein Link Wer den Link öffnet, spricht mit einem Sprachagenten. Das Modell führt das Gespräch, der Server entscheidet die nächste Frage – und Audio läuft nie über unsere Server. Unsere Voice-Interview-Plattform Die Stimme benotet nie Wer gut zuhört, urteilt milde. Deshalb bewertet ein zweites Modell jede Antwort mit Belegstellen pro Kriterium – und das letzte Wort hat deterministischer Code. Unsere Voice-Interview-Plattform Jedes Interview mit Kassenbon Jeder Durchlauf trägt einen aufgeschlüsselten Kostenbeleg: welches Modell, wie viele Token, wofür. Über alle Anbieter hinweg, bepreist erst beim Anzeigen. Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft Ein Bericht, drei Leser Drei Persona-Agenten lesen denselben Bericht aus Sicht verschiedener Mitgliedergruppen und debattieren darüber wie eine Redaktion. Jede Leserschaft bekommt ihre Befunde. Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft Das Marktbriefing schreibt sich selbst Ein Sammelagent macht aus verstreuten öffentlichen Branchenmeldungen ein wöchentliches Briefing – und nutzt dafür die Digest-Pipeline, die es schon gibt. Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft Von Förderberichten zur Förderdatenbank Förderdaten sind öffentlich, aber über Berichte und PDFs verstreut. Agenten und Document Extraction machen daraus eine abfragbare Förderdatenbank.

Womit wir arbeiten

Jede Story unten verbindet mehrere dieser Bereiche. Auf den Bereichsseiten erklären wir Technik und Einsatz im Detail.

Für wen wir das gebaut haben

Die Namen bleiben so lange anonym, bis unsere Kunden ihre Projekte selbst öffentlich machen. Die Aufgaben sind konkret genug.

Filmförderung

Ein regionaler Filmförderfonds

Kostenkalkulationen kommen in jedem denkbaren Excel-Format an. Eine dreistufige Import-Pipeline liest sie ein, mappt über 90 Prozent der Positionen automatisch, und eine unsichtbare zweite Meinung prüft das Ergebnis, bevor es jemand sieht.

Production Finance

Das Production-Finance-Team eines großen Studios

Jede Produktion nummeriert ihr Geld anders. Deterministische Matcher erledigen den Massenteil, ein LLM übernimmt den semantischen Rest, den kein String-Vergleich lesen kann. In Planung: Agenten, die Budgets aus dem Posteingang importieren und Kostenberichte erklären.

Branchenverband

Ein deutscher Branchenverband der Filmwirtschaft

Ein Berichtsstrom aus PDFs wird zu gestaffelten Digests mit semantischer Suche, und das ganze Mitgliederportal wird per MCP zur KI-Oberfläche: nutzbar aus dem eigenen Assistenten, jede Schreibaktion mit Freigabe.

Medien-Distribution

Eine Katalogplattform für Medien-Distribution

Katalogarbeit im Deal-Maßstab: Ein Assistent bereitet Änderungen als Freigabekarten vor, einzeln oder im Stapel. Die KI schreibt nie direkt in den Katalog.

Lizenzabrechnung

Die Lizenz- und Royalty-Plattform eines globalen Medienkonzerns

Partnerlisten werden per MCP in einem Aufruf auf Hauskennungen aufgelöst, und jedes neue Statement-Layout liest die KI genau einmal: Danach importiert deterministischer Code reproduzierbar, hinter einer menschlichen Prüfschleife.

Eigene Produktentwicklung

Unsere Voice-Interview-Plattform

Ein Sprachagent führt Interviews, die per Link verschickt werden. Die Stimme bewertet nie selbst: Ein zweites Modell beurteilt jede Antwort, und jeder Durchlauf trägt einen aufgeschlüsselten Kostenbeleg.

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