Sprache & Bild

Text-to-Image

Aus einer Beschreibung wird ein fertiges Bild: fotorealistisch, illustrativ oder als Infografik mit korrekt gesetztem Text. Die aktuelle Modellgeneration kann aber mehr als generieren. Sie bearbeitet bestehende Bilder per Sprachbefehl, hält Personen und Produkte über ganze Bildserien konsistent und rendert Text fehlerfrei ins Bild, auch auf Deutsch.

Bei Dekkode arbeiten wir mit den Modellen, die diesen Sprung tragen: Nano Banana von Google, GPT Image von OpenAI und FLUX von Black Forest Labs aus Freiburg. Welches passt, hängt vom Use Case ab; oft ist es eine Kombination.

Uns interessiert weniger das spektakuläre Einzelbild als der Workflow dahinter: Wir integrieren Bildgenerierung über APIs in eure Anwendungen, bauen Pipelines für die Serienproduktion und behalten Markenvorgaben, Bildrechte und Kosten im Blick.

The famous Jenna photo used as reference image in computer graphics generated by ChatGPT (4o Image Generation) as male version ChatGPT

Midjourney Text-to-image

Häufige Fragen

Aktuelle Bildmodelle und Use Cases

Googles Bildmodelle, offiziell Gemini Image, bekannt geworden als Nano Banana, setzen den Standard beim Bearbeiten: bis zu 14 Referenzbilder pro Auftrag, konsistente Personen über mehrere Szenen, fehlerfreier Text im Bild. Infografiken und produktnahe Visuals gelingen damit zuverlässig, weil das Modell auf Fakten und Layout achtet, nicht nur auf Ästhetik.

Wir bieten:
• Integration über Gemini API und Vertex AI
• Editing-Pipelines mit Referenzbildern
• Automatisierte Grafikproduktion (Infografiken, Diagramme)

GPT Image 2 plant, bevor es zeichnet: Das Modell überlegt sich Layout und Bildaufbau, zieht bei Bedarf Referenzen aus dem Web und prüft sein Ergebnis selbst. In Blindvergleichen liegt es damit seit Monaten vorn. Stark für Teams, die aus einer ChatGPT-Konversation heraus direkt zum fertigen Visual wollen.

Was wir liefern:
• API-Integration in eure Content-Workflows
• Prompt-Design für Business-Kontexte
• Mehrsprachige Asset-Produktion

FLUX kommt aus Freiburg und ist die erste Wahl, wenn ihr selbst hosten wollt: Die dev-Varianten gibt es mit offenen Gewichten, gut für datenschutzsensible Szenarien und eigenes Fine-Tuning per LoRA. Die Pro-Varianten liefern über API Bilder bis vier Megapixel und verarbeiten bis zu zehn Referenzbilder.

Wir bieten:
• Self-Hosting und Cloud-Deployment
• LoRA-Fine-Tuning auf euren Markenstil
• REST-API-Integration in Bildpipelines

• Produktvisuals: Aus einem Produktfoto entstehen per Editing beliebig viele Szenen, ohne neues Shooting.
• Marketing-Assets: Blog-Header, Social-Media-Formate und Kampagnenvarianten in Serie.
• Lokalisierung: Derselbe Banner in fünf Sprachen, der Text wird direkt im Bild korrekt gerendert.
• Avatare und Personalisierung: Profilbilder und individuelle Illustrationen aus minimalem Input.

Aus dem AI Spotlight

Eine Katalogplattform für Medien-Distribution Jeder Kanal will andere Assets Jeder Kanal verlangt sein eigenes Bild-Set. Die KI generiert in die Spezifikation hinein – vom Cover zum Title-Treatment – und Menschen geben jedes Asset frei.

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