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Preisrunde bei den Sprachmodellen: Anthropic senkt, OpenAI halbiert

Anthropic bietet Claude Opus 5.5 um 20 Prozent günstiger an als den Vorgänger Opus 5: 4 Dollar je Million Eingabe-Token, 20 Dollar je Million Ausgabe-Token, Lesezugriffe auf den Cache kosten 60 Prozent weniger. OpenAI antwortete noch am selben Tag mit GPT-6 Sol und Luna, die jeweils die Hälfte ihrer Vorgänger kosten – 2 und 10 Dollar bei Sol, 0,10 und 0,50 Dollar bei Luna. Zwischengespeicherte Eingaben rechnet OpenAI mit 90 Prozent Rabatt ab.

Aus unserer Sicht profitieren davon vor allem Anwendungen, die viel lesen: Wer lange Dokumente verarbeitet oder ein Ergebnis von einem zweiten Modell gegenprüfen lässt, zahlt im laufenden Betrieb weniger, erst recht, wenn derselbe Kontext mehrfach aus dem Cache kommt. Die Benchmark- und Sicherheitswerte aus beiden Ankündigungen stammen allerdings von den Herstellern selbst. Ob das günstigere Modell im eigenen Workflow genauso zuverlässig arbeitet, zeigt erst ein Test mit den eigenen Daten.

Zum Bericht auf SiliconANGLE (englisch)
Datum
Autor:in
David Gorges, Geschäftsführer

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Mistral Large 4: Europas Antwort auf die Frontier-Modelle

Mistral hat heute Large 4 als Public Preview freigegeben. Das Modell hat insgesamt 1,05 Billionen Parameter, davon 49 Milliarden aktiv (Mixture of Experts). Es versteht Text und Bild und verarbeitet ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Trainiert wurde es von Grund auf auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa. Dort läuft es auch, von Mistral selbst betrieben und nach europäischem Recht. Die Gewichte sollen bis Ende Oktober offen erscheinen.

An die Spitzenmodelle aus den USA reicht Large 4 nicht ganz heran. Wer Wert darauf legt, dass Daten und Betrieb in europäischer Hand bleiben, hat damit aber erstmals eine ernsthafte Alternative in dieser Größenklasse.

Zur Ankündigung von Mistral

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