Aktuelles
Am 12. November hat sich die Medienbranche in Hamburg zur AI Media Leaders Conference 2026 getroffen, Christoph war für uns dabei. Es ging um Europas Rolle zwischen den USA und China, um Marken, die sich keine Aufmerksamkeit mehr kaufen können, und um Fernsehsender, die mit KI Geld verdienen wollen. Seine Notizen.
Christoph Föhrdes, Geschäftsführer
Hamburgs Mediensenator Carsten Brosda eröffnete den Tag mit einer Einschätzung, die nicht ganz zum üblichen Pessimismus passte: Europa müsse nicht nur nachbauen, was in den USA und China entsteht. Bei agentischer KI etwa sei noch Platz an der Spitze, wenn jetzt Geld und Leute investiert würden.
Wie groß der Abstand im Alltag ist, zeigte die Diskussion zwischen Stephan Scheuer (Handelsblatt) und Moonie Zhu (eTOC) über die KI-Modelle der USA und Chinas. In China wird KI deutlich breiter eingesetzt: Unternehmen testen viel und bringen es schnell zu den Endkunden.
Marco-Alexander Breit vom Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung setzte im Panel zu Europas Weg zur KI-Souveränität einen anderen Akzent. Deutschlands Schatz sei die Industrie, die Fertigung, in der das Land stark ist. Diese Daten und dieses Wissen solle man nicht den US-Modellen öffnen, sondern Wege finden, KI im eigenen Land souverän zu nutzen.
Im Panel „Zwischen Algorithmus und Marke“ sagte Kristian Meinken (pilot), Marken müssten sich wieder klar abgrenzen und etwas bieten, das es so nur bei ihnen gibt. Eine Marke aufzubauen werde wieder teuer, weil sich Aufmerksamkeit nicht mehr einfach in der Suchmaschine kaufen lasse, wenn die Antworten zunehmend von einer KI kommen.
Jennifer Lachman berichtete im selben Panel aus dem SPIEGEL. Der Verlag hat Inhalte auch über MCP erreichbar gemacht, also über die Schnittstelle, über die KI-Assistenten auf fremde Daten zugreifen; als ersten Bestand nannte sie Material zur NS-Zeit. Schwierig sei dabei die Abgrenzung: Was ist sauber recherchierter SPIEGEL-Inhalt, und was hat die KI hinzugefügt?
„Jenseits von Kosteneinsparungen“ hieß das Panel mit Maximilian Orgonyi (RTL) und Kathrin Franssen (Intermate). RTL zeigte zwei Beispiele. Bundesliga-Szenen werden in Echtzeit mit Playmobil-Figuren nachgestellt, in Kooperation mit Playmobil, und das Publikum kann mitentscheiden, etwa ob ein Piratenschiff über das Spielfeld fährt. Eine neue Werbefläche ist das natürlich auch. Das zweite Beispiel: Historisches Material aus dem Archiv von Gerichtsshows wird mit KI zu neuen Fällen umgebaut.
Intermate setzt KI für Brand Safety ein. Die Kanäle von Influencern werden laufend geprüft, auf Antisemitismus, Nacktheit und anderes, damit eine Marke bei einem Shitstorm schnell reagieren oder schon bei der Auswahl passender Influencer die Risiken sehen kann. Im Kern ist das eine Verschlagwortung von Inhalten.
Am Nachmittag moderierte Fabian Massah (Filmfest Hamburg) einen Roundtable mit Yoko Higuchi-Zitzmann. Sie hat mit Dreamkite Studios ein Filmproduktionsstudio gegründet, das von Anfang an auf KI aufbaut, und erzählte in der Runde, was sie dabei gelernt hat und wo der Business Case für KI-Film liegt.
Viele der Themen kennen wir aus unseren Projekten: Inhalte für KI-Assistenten per MCP öffnen, ohne dass die Grenze zwischen geprüftem Inhalt und generiertem Zusatz verschwimmt, und KI so einsetzen, dass die eigenen Daten im Haus bleiben. Das vollständige Programm gibt es bei nextMedia.Hamburg.
Am 26. und 27. November trifft sich die Symfony-Community in Warschau, und wir sind zu fünft dabei: Vira, Liubov, Björn, Dmitry Dubinets und David. Drei Tracks laufen parallel, also haben wir uns aufgeteilt. Hier steht, welche Talks wir uns vorgemerkt haben und warum.
Mistral hat heute Large 4 als Public Preview freigegeben. Das Modell hat insgesamt 1,05 Billionen Parameter, davon 49 Milliarden aktiv (Mixture of Experts). Es versteht Text und Bild und verarbeitet ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Trainiert wurde es von Grund auf auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa. Dort läuft es auch, von Mistral selbst betrieben und nach europäischem Recht. Die Gewichte sollen bis Ende Oktober offen erscheinen.
An die Spitzenmodelle aus den USA reicht Large 4 nicht ganz heran. Wer Wert darauf legt, dass Daten und Betrieb in europäischer Hand bleiben, hat damit aber erstmals eine ernsthafte Alternative in dieser Größenklasse.
Auf dem DevDay am 29. September 2026 hat OpenAI mehr als 20 Neuerungen vorgestellt, für ChatGPT, Codex und die API. Der rote Faden: Agenten, die nicht mehr nur eine Frage beantworten, sondern dauerhaft Arbeit übernehmen, Rechner bedienen und auf Ereignisse in anderen Anwendungen reagieren – auf Wunsch auch vollständig innerhalb von AWS.
