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AWS gibt Strands Harness als Open Source frei

Mit Strands Harness hat AWS einen fertig zusammengesetzten Agenten unter Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Ein Harness ist die Laufzeitumgebung, die aus einem Sprachmodell einen Agenten macht: Er verwaltet Werkzeuge, Kontext und Zwischenschritte. Strands läuft mit Modellen über Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Google, Ollama und LiteLLM. Nach den eigenen Messungen von AWS kommt er auf denselben Modellen mit 28 Prozent weniger Token-Kosten aus als andere Harnesses, bei gleicher oder besserer Genauigkeit. Sparen sollen vor allem die Voreinstellungen für den Kontext: Lange Tool-Ergebnisse werden gekürzt, ab 85 Prozent Füllstand fasst der Agent sein Kontextfenster zusammen. Im selben Vergleich nennt AWS den DeepSeek Harness den sparsamsten, aber auch den ungenauesten.

Aus unserer Sicht ist Strands eine solide Grundlage für Agenten auf AWS – aber eben nur die Laufzeit. Freigaben, Governance und die Frage, welche Aktion ein Mensch bestätigen muss, bringt der Harness nicht mit. Das bleibt Arbeit für das jeweilige Projekt.

Zur Ankündigung auf strandsagents.com (englisch)
Datum
Autor:in
David Gorges, Geschäftsführer

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Mistral Large 4: Europas Antwort auf die Frontier-Modelle

Mistral hat heute Large 4 als Public Preview freigegeben. Das Modell hat insgesamt 1,05 Billionen Parameter, davon 49 Milliarden aktiv (Mixture of Experts). Es versteht Text und Bild und verarbeitet ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Trainiert wurde es von Grund auf auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa. Dort läuft es auch, von Mistral selbst betrieben und nach europäischem Recht. Die Gewichte sollen bis Ende Oktober offen erscheinen.

An die Spitzenmodelle aus den USA reicht Large 4 nicht ganz heran. Wer Wert darauf legt, dass Daten und Betrieb in europäischer Hand bleiben, hat damit aber erstmals eine ernsthafte Alternative in dieser Größenklasse.

Zur Ankündigung von Mistral

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