Aktuelles
Google hat Gemini 4 Argon veröffentlicht, ein Modell für große Software-Projekte, Forschung und Cybersicherheit. In den Benchmarks, die Google selbst veröffentlicht, liegt es meist vorn: beim Vals Index mit 68,9 Prozent knapp vor Claude Opus 5.5 (67,0), bei DeepSWE mit 77,9 Prozent vor GPT-6 Astra (74,1). Deutlich ist der Abstand bei langen Kontexten, im GraphWalks-Test sind es 84,2 zu 71,8 Prozent. Auf der Kommandozeile fällt Argon dagegen zurück: Bei Terminal-Bench 4.0 erreicht es 57,4 Prozent, Opus 5.5 kommt auf 66,4.
Bis zum 30. November kostet Argon über die API 2 Dollar je Million Input-Tokens und 10 Dollar je Million Output-Tokens, halb so viel wie Opus 5.5. Ab dem 1. Dezember verdoppelt sich der Preis auf 4 und 20 Dollar und liegt damit gleichauf. Auf Hacker News, wo die Ankündigung binnen eines Tages mehr als 800 Kommentare sammelte, loben viele vor allem die Sprache: Argon antworte klarer und direkter als die Konkurrenz. Beim Programmieren mit Agenten halten viele Claude Code allerdings weiterhin für überlegen.
David Gorges, Geschäftsführer
Am 26. und 27. November trifft sich die Symfony-Community in Warschau, und wir sind zu fünft dabei: Vira, Liubov, Björn, Dmitry Dubinets und David. Drei Tracks laufen parallel, also haben wir uns aufgeteilt. Hier steht, welche Talks wir uns vorgemerkt haben und warum.
Mistral hat heute Large 4 als Public Preview freigegeben. Das Modell hat insgesamt 1,05 Billionen Parameter, davon 49 Milliarden aktiv (Mixture of Experts). Es versteht Text und Bild und verarbeitet ein Kontextfenster von einer Million Tokens. Trainiert wurde es von Grund auf auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa. Dort läuft es auch, von Mistral selbst betrieben und nach europäischem Recht. Die Gewichte sollen bis Ende Oktober offen erscheinen.
An die Spitzenmodelle aus den USA reicht Large 4 nicht ganz heran. Wer Wert darauf legt, dass Daten und Betrieb in europäischer Hand bleiben, hat damit aber erstmals eine ernsthafte Alternative in dieser Größenklasse.
Auf dem DevDay am 29. September 2026 hat OpenAI mehr als 20 Neuerungen vorgestellt, für ChatGPT, Codex und die API. Der rote Faden: Agenten, die nicht mehr nur eine Frage beantworten, sondern dauerhaft Arbeit übernehmen, Rechner bedienen und auf Ereignisse in anderen Anwendungen reagieren – auf Wunsch auch vollständig innerhalb von AWS.
